2025
E-ticaret Satış Analizi
- Python & Jupyter Notebook
Genel bakış
Jupyter notebook'larında e-ticaret satış verilerini analiz ediyor: müşterilerin hangi adımda düştüğünü bulan huni analizi, müşteri segmentasyonu ve zaman içindeki trend analizi. Pandas, NumPy, Plotly ve scikit-learn kullanıldı.
01 · Problem
Bir e-ticaret sitesinde ziyaretçilerin hangi aşamada satın almaktan vazgeçtiği, hangi müşterilerin en değerli olduğu ve satışların zamanla nasıl değiştiği ham veriye bakarak görülemiyor.
02 · Çözüm
Oluşturduğum 365.000'den fazla kayıtlık veri setini Pandas ve NumPy ile işleyip Jupyter notebook'larında analiz ettim: görüntüleme → sepet → ödeme → tamamlama huni analizi, RFM ile müşteri segmentasyonu ve günlük/haftalık/aylık trend analizi. Sonuçları Plotly ile etkileşimli grafiklere, Matplotlib ve Seaborn ile raporlara dönüştürdüm.
03 · Sonuç
Huninin en çok kayıp veren aşaması belirlendi, 500'den fazla müşteri RFM segmentlerine ayrıldı (Champions segmenti gelirin yaklaşık %25'ini oluşturuyor) ve yönetici özeti ile KPI panoları hazırlandı.